Röhl, Jan Hendrik (2025) Roboter-Patient zum Trainieren von sicheren Interaktionen mit kritisch Kranken. PhD, Universität Oldenburg.

Preview

Volltext (38Mb)

Abstract

Die steigende Lebenserwartung und das damit verbundene Risiko kritischer Erkrankungen erhöhen den Bedarf an flexiblen, standardisierten Trainings für die sichere Interaktion mit kritisch Kranken. Bisher stehen diese Trainings, bei denen meist mit Schauspielpatient:innen oder realen Patient:innen gearbeitet wird, nur medizinischem Personal zur Verfügung. Schauspielpatient:innen sind rar und ein Training am Bett hängt vom Patientenaufkommen ab. In dieser Arbeit wird eine Roboter-Patientin vorgestellt, die sensorisch erfasste, in der Literatur beschriebene sowie manuell definierte individuelle und bzw. oder krankheitsspezifische Bewegungs- und Verhaltensmuster replizieren kann. Die Roboter-Patientin soll medizinischem Personal nicht nur zeitlich flexibel und standardisiert das Trainieren sozialer Interaktionen ermöglichen, sondern auch dem sozialen Umfeld von kritisch Kranken ein Training ermöglicht und so zu sichereren Interaktionen beitragen.

["eprint_fieldname_title_plus" not defined]

Robot-patient for the training of safe interactions with critically ill patients

["eprint_fieldname_abstract_plus" not defined]

The need for flexible, standardized training for safe interaction with critically ill patients is increasing due to the rise in life expectancy and the associated risk of critical illnesses. Until now, this training, which usually involves working with simulated patients or real patients, has only been available to medical staff. Simulated patients are rare, and bedside training depends on patient availability. This dissertation presents a robot-patient that can replicate individual and/or disease-specific movement and behavior patterns captured through sensory data, described in literature, or manually defined. The robot patient enables medical personnel to train social interactions flexible in time and standardized manner and also provides a training possibility to the social environment of critically ill patients, thus contributing to safer interactions.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Roboter-Patient, Multi-Sensor-Monitoring-System
Divisions:	Faculty of Medicine and Health Sciences > Department of Public Health and Medical Education
Date Deposited:	23 Jan 2026 14:13
Last Modified:	23 Jan 2026 14:13
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/7355
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-74362
DOI:
Nutzungslizenz:

Actions (login required)

View Item