Hinrichs, Miguel (2025) Optimal hedging strategies in robust market models under capital constraint. PhD, Universität Oldenburg.
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Volltext (1207Kb) |
Abstract
This thesis explores optimal hedging strategies under capital constraints within a robust market modelling framework, where uncertainty is addressed by considering multiple model measures. It introduces an indifference curve of optimal strategies, capturing trade-offs between different market assumptions. All strategies along this curve are derived using worst-case martingale measures, whose continuity properties are proven to ease computation. The thesis also tackles practical interpretation challenges, especially with non-equivalent measures, by proposing a modelling approach using pushforward measures, and analyzes when this approach aligns with the original results.
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Optimale Hedgingstrategien in robusten Marktmodellen unter Kapitalbeschränkung
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Diese Arbeit untersucht optimale Hedgingstrategien unter Kapitalbeschränkung im Kontext robuster Marktmodellierung, bei der mehrere Wahrscheinlichkeitsmaße simultan berücksichtigt werden. Daraus ergibt sich eine Indifferenzkurve optimaler Strategien, die die Abwägung zwischen verschiedenen Marktannahmen zeigt. Alle Strategien auf dieser Kurve basieren auf Worst-Case-Martingalmaßen, deren Stetigkeiteigenschaften bewiesen werden, was den Aufwand numerischer Berechnung reduziert. Probleme bei der Interpretation der theoretiscchen Ergebnisse im praktischen Kontext, insebesondere bei nicht äquivalenten Maßen, werden durch einen Ansatz mit Bildmaßen gelöst. Zudem wird analysiert, wann die Ergebnisse dieses Ansatzes mit den ursprünglichen Resultaten übereinstimmen.
Item Type: | Thesis (PhD) |
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Uncontrolled Keywords: | Optimal Hedging under capital constraint, Robust market modelling, Model uncertainty, Worst-case martingale measures |
Subjects: | Science and mathematics > Mathematics |
Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Institute for Mathematics (IfM) |
Date Deposited: | 23 Jun 2025 14:34 |
Last Modified: | 23 Jun 2025 14:34 |
URI: | https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/7214 |
URN: | urn:nbn:de:gbv:715-oops-72957 |
DOI: | |
Nutzungslizenz: |
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