Möbus, Claus and Göricke, G. and Kröh, P. (1985) Parametrische und nichtparametrische Methoden der Einzelfallstatistik. In: Ergebnisse einzelfallstatistischer Untersuchungen in Psychosomatik und klinischer Psychologie. Springer, Berlin-Heidelberg, pp. 170-188. ISBN 978-3-642-69817-0

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Abstract

Die Auswertung von zeitbezogenen Daten macht im allgemeinen die Anwendung spezieller statistischer Verfahren notwendig. Die Begründung hierfür lieqt in der sogenannten "Abhänqiqkeit!" der Daten: Man nimmt im Gegensatz zur Querschnittuntersuchung an, dass die Daten eine gewisse "Trägheit" oder ein "Beharrungsvermögen" aufweisen. Diesen Effekt kann man auf physiologische Prozesse oder psychologische Ursachen wie "Erinnerungs"- und "Gewöhnungseffekte" oder auch regelmäßig wiederkehrende äußere Einflüsse (wie z.B. regelmäßige Berufstätigkeit) zurückzuführen. Diese zeitliche Abhängigkeit der Daten wird auch Autokorreliertheit genannt. Die Verwendung normaler statistischer Verfahren zur Analyse autokorrelierter Daten liefert verzerrte Prüfgrößen, die zu falschen Interpretationen führen. Abhilfe schaffen die von uns vorgestellten Methoden. Zur besonderen Veranschaulichung haben wir sie mit einem aus der Literatur bekannten Beispiel durchgerechnet. Dabei erweisen sich die verteilungsfreien Randomisierungstests für den Praktiker wegen des geringeren Aufwands als geeigneter. Die verteilungsgebundenen Verfahren setzen in jedem Fall den Zugang zu einen Computer voraus.

Item Type:	Book Section
Uncontrolled Keywords:	Einzelfallanalyse, Autokorreliertheit, verteilungsfrei, zeitbezogene Daten, statistische Verfahren, Randomisierungstest
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet Philosophy and psychology > Psychology
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	15 Sep 2015 10:21
Last Modified:	15 Sep 2015 10:21
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2479
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-25602
DOI:	10.1007/978-3-642-69817-0_12
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