Hausmann, Kevin (2009) Permeter - Perfomanzmessung in der Produktentwicklung auf Basis semantisch integrierter Produktmodelle. PhD, Universität Oldenburg.

Preview

Volltext (6Mb)

Abstract

Die Produktentwicklung ist ein komplexer und wissensintensiver Prozess. Sie ist zugleich vital und herausfordernd - vital, da im Zuge der Globalisierung der Wert erfolgreicher, vermarktbarer Innovation steigt und nur wenige Unternehmen auf die Entwicklung neuer Produkte verzichten können, und herausfordernd, weil sich ihr Management allzu oft als problematisch erweist und die Kosten nicht selten anvisierte Zielgrößen übersteigen. Zur Verbesserung dieser Situation ist die umfassende und integrierte Bewertung des neuen Produkts im und zur Laufzeit des Entstehungsprozesses notwendig. Die vorliegende Arbeit entwickelt, vertritt und validiert die These, dass sich die Messung des Wissenszuwachses während der Entwicklung als Größe für die Bewertung des Design-Outputs eignet. Zu diesem Zweck wird ein integriertes Produktmodell verwendet, welches die im Design-Prozess entstehenden Entwicklungsartefakte semantisch und unter Verwendung von Ontologien verknüpft. Damit leistet die Arbeit folgende wissenschaftliche Beiträge: (1) Umfassende Analyse und Beurteilung der gegenwärtig gegebenen Methoden zur Darstellung von Produktmodellen, (2) Motivation und Konzeption eines Vorgehens zur Erstellung semantischer und integrierter Repräsentationen von sich in der Entwicklung befindlichen Produkten sowie (3) Vollständige Evaluation der daraus resultierenden Möglichkeiten zur Bewertung von Entwicklungsleistung und Produktivität. Zur Darstellung dieser Inhalte gehen die neun Kapitel der Arbeit detailliert auf deren Motivation und Problemstellung, auf verwandte Ansätze und Grundlagen, auf den Stand der Technik und die Konzeption sowie auf Implementierung und Evaluation ein. Die Illustration der Zusammenhänge wird dabei mittels eines durchgängigen Beispiels aus dem Bereich des Chip-Designs unterstützt.

["eprint_fieldname_abstract_plus" not defined]

Product development is a complex and knowledge intensive process. It is both vital and challenging – vital because in the times of globalization the value of successful and merchandisable innovation increases and few enterprises can get along without the development of new products, and challenging because its management turns out to be problematic and goals in terms of cost or time often remain unmet. In order to improve this situation an integrated assessment of the new product during its development process is required. The work at hand develops and validates the thesis that the measurement of the knowledge increase during development is suitable as an indicator for the value of the design output. For this purpose, it creates an ontology-based and integrated product model linking the design artifacts semantically. Therewith, the thesis makes the following scientific contributions: (1) Comprehensive analysis and assessment of the state-ofthe-art in product model representation, (2) motivation and design of a methodology for the creation of semantic and integrated product models to be used during the development process, and (3) complete evaluation of the new possibilities resulting from this approach in terms of the assessment of design value and productivity. To illustrate the topics mentioned above the work’s nine chapters address the issues of motivation and problem, cognate approaches and fundamentals, the state-of-the-art in semantic modeling and model transformation, as well as creation, implementation, and evaluation of the proposed methodology. Using chip development as a background, all steps are supported by models and instances from a running example.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	[Keine Schlagwörter von Autor/in vergeben.]
Controlled Keywords:	Produktentwicklung , Produktmodell , Semantische Modellierung , Ontologie <Wissensverarbeitung>
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	17 Jan 2013 14:22
Last Modified:	17 Jan 2013 14:22
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/783
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-8293
DOI:
Nutzungslizenz:

Actions (login required)

View Item