Stepien, Leonard (2024) System configuration to enhance co-simulation for decision support. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

The development of complex ecosystems in the mobility domain and beyond require comprehensive support by simulation and virtual engineering methodologies. This work contributes to the field of co-simulation and its application for decision support for complex infrastructure decisions by the example of planning public charging infrastructure for electric mobility in Germany. Setting up a framework which embeds a co-simulation system into a framework that accounts for multi-criteria decision support, the arising challenges in system configuration as well as result analysis and interpretation are addressed. Within the system configuration, the advance compared to the state-of-the-art of system handling comprises the traceability over multiple abstraction layers, the consistent parametrisation of a heterogeneous system of multiple models by using Natural Language Processing (NLP), automated parameter transformation and the integrated usage of future structured scenarios.

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Systemkonfiguration zur Entscheidungsunterstützung durch Co-Simulation

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Die aktuelle Entwicklung komplexer Ökosysteme im Bereich der Mobilität und darüber hinaus erfordert Unterstützung durch Methoden der Simulation und des Virtual Engineering. Diese Arbeit leistet einen Beitrag zum Forschungsfeld der Co-Simulation zur Entscheidungsunterstützung für komplexe Infrastrukturentscheidungen am Beispiel der Planung öffentlicher Ladeinfrastruktur für Elektromobilität in Deutschland. Durch den Aufbau eines Frameworks, welches ein Co-Simulationssystem in eine multikriterielle Entscheidungsunterstützung einbettet, werden die entstehenden Herausforderungen bei der Systemkonfiguration sowie der Ergebnisanalyse adressiert. Innerhalb der Systemkonfiguration besteht der Beitrag in der Nachvollziehbarkeit über mehrere Abstraktionsebenen, der konsistenten Parametrisierung eines heterogenen Modellverbundes durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP), der automatisierten Parametertransformation und der integrierten Nutzung von strukturierten Szenarien.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Co-Simulation, natural language processing, decision support, FMI, charging infrastructure
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	11 Dec 2024 12:25
Last Modified:	11 Dec 2024 12:25
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/7025
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-71061
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