Hinrichs, Holger (2002) Datenqualitätsmanagement in Data Warehouse-Systemen. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Im Data Warehousing blieben Fragen der Datenintegration und Datenqualitätssicherung lange unberücksichtigt. Dabei ist leicht einzusehen, dass die Auswertung von qualitativ mangelhaften (d. h. inkonsistenten, unvollständigen, obsoleten etc.) Daten zwangsläufig zu qualitativ mangelhaften Ergebnissen führt. In der vorliegenden Arbeit werden grundlegende Konzepte eines Datenqualitätsmanagements herausgearbeitet und im Kontext des Data Warehousing konkretisiert. Den Kern der Arbeit bildet ein 10-phasiges, ISO 9001:2000-basiertes Vorgehensmodell zur qualitätsgelenkten Datenintegration, welches die methodische Grundlage für hochgradig automatisierte, reproduzierbare und wartbare Integrationsprozesse mit qualitätsgesicherten Ergebnissen schafft. Zur technischen Umsetzung des Vorgehensmodells wird ein als CLIQWorkbench bezeichnetes Softwaresystem entworfen, prototypisch implementiert und evaluiert, welches die Planung, Durchführung und Analyse von Datenintegrationsprozessen unterstützt.

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In the research of data warehousing, questions of data integration and data quality assurance have been neglected for a long time. However, it is quite obvious that analysing defective (i. e. inconsistent, incomplete, obsolete etc.) data inevitably leads to questionable results which should not be used for decision making. This PhD thesis aims at developing fundamental concepts of data quality management and applying them to the data warehousing context. A ten phase process model for quality controlled data integration is introduced, based on the requirements specified in the ISO 9001:2000 standard. This process model makes it possible to establish highly automated, reproducible and easily maintainable data integration processes delivering quality assured results. To implement the process model, a software system called CLIQWorkbench is being designed, implemented, and evaluated, supporting the planning, execution, and analysis of data integration processes.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	[Keine Schlagwörter von Autor/in vergeben.]
Controlled Keywords:	Data Warehouse, Datenqualität
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	17 Jan 2013 14:16
Last Modified:	17 Jan 2013 14:16
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/279
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-3099
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