Nieße, Astrid (2015) Verteilte kontinuierliche Einsatzplanung in Dynamischen Virtuellen Kraftwerken. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Mit DynaSCOPE wird in dieser Arbeit ein algorithmisch verteiltes Verfahren für die kontinuierliche Einsatzplanung in Dynamischen Virtuellen Kraftwerken (DVPP) vorgestellt. DVPPs bündeln die Flexibilitäten dezentraler Energieanlagen für den Handel an Energiemärkten. Als Erweiterung des Konzeptes Virtueller Kraftwerke zeigen sie große Dynamik in Zusammensetzung und Betrieb. Aufgabe der kontinuierlichen Einsatzplanung ist es, Abweichungen vom vorab definierten Fahrplan einer Energieanlage (z.B. Prognoseabweichungen oder Ausfälle) zu erkennen sowie eine neue oder angepasste Einsatzplanung zu ermitteln, mit der diese Abweichungen weitestgehend kompensiert werden. In einem vollständig verteilten, heuristischen Verfahren detektieren Software-Agenten, die eine Energieanlage in einem DVPP repräsentieren, auftretende Fahrplanabweichungen. Die gestufte Verarbeitung dieser Abweichungen ermöglicht die Dämpfung der Systemunruhe im von Ereignissen geprägten Betrieb dezentraler Energieanlagen.

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Distributed continuous energy scheduling for Dynamic Virtual Power Plants

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This thesis presents DynaSCOPE as distributed control method for continuous energy scheduling for dynamic virtual power plants (DVPP). DVPPs aggregate the flexibility of distributed energy units to address current energy markets. As an extension of the Virtual Power Plant concept they show high dynamics in aggregation and operation of energy units. Whereas operation schedules are set up for all energy units in a day-ahead planning procedure, incidents may render these schedules infeasible during execution, like deviation from prognoses or outages. Thus, a continuous scheduling process is needed to ensure product fulfillment. With DynaSCOPE, software agents representing single energy units solve this problem in a completely distributed heuristic approach. Using a stepped concept, several damping mechanisms are applied to allow minimum disturbance while continuously trying to fulfill the product as contracted at the market.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Verteilte Algorithmen, Virtuelle Kraftwerke, kontinuierliche Einsatzplanung
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	18 Jun 2015 10:56
Last Modified:	18 Jun 2015 10:56
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2416
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-24978
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