Maurer, Florian (2026) Comparative Simulation of Energy Market Designs. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

This doctoral thesis explores a flexible agent-based market simulation framework that supports multiple energy market designs and enables comparative analyses. A generalized approach to simulate and compare different market models is implemented as an agent-based simulation. For this, a flexible market abstraction is created, which supports continuous auctions, configurable market products and conditional contracts. This enables the evaluation of different energy market designs in a comparative manner. The framework includes an abstraction layer for interoperability, customizable performance indicators and scenario dataset integration. The main artifact of the thesis is the open-source software, which meets key requirements of interoperability, modularity, scalability, and functional flexibility, demonstrated through diverse market design applications.

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Vergleichene Simulation von Energiemarktdesigns

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Diese Doktorarbeit behandelt eine Abstraktion für flexible agentenbasierte Marktsimulation, die verschiedene Energiemarktdesigns unterstützt und vergleichende Analysen ermöglicht. Ein verallgemeinerter Ansatz zur Simulation und zum Vergleich verschiedener Marktmodelle wird als agentenbasierte Simulation implementiert. Dazu wird eine flexible Abstraktion von Energiemärkten erstellt, die kontinuierliche Auktionen, konfigurierbare Marktprodukte und abhängige Verträge unterstützt. Dies ermöglicht die vergleichende Bewertung verschiedener Energiemarktdesigns. Das Framework umfasst eine Abstraktionsschicht für Interoperabilität, anpassbare Leistungsindikatoren und die Integration von Szenario-Datensätzen. Das Hauptartefakt der Dissertation ist die Open-Source-Software, die wichtige Anforderungen an Interoperabilität, Modularität, Skalierbarkeit und funktionale Flexibilität erfüllt, was durch verschiedene Marktdesign-Anwendungen demonstriert wird.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Agent-based simulation, computer simulation, electricity market, ontologies, market design
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	19 Jan 2026 10:01
Last Modified:	19 Jan 2026 10:01
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/7351
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-74329
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