Janacek, Stefan (2017) Identifikation von Freiheitsgraden und Wechselwirkungen in Rechenzentren unter Betrachtung elektrischer und thermischer Energie. PhD, Universität Oldenburg.

Preview

Volltext (14Mb)

Abstract

Aufgrund steigender Energiepreise und erhöhten Rechenbedarfs ist der Energiebedarf von Rechenzentren ein ökonomisch und ökologisch diskutiertes Thema. Diese Dissertation untersucht die Freiheitsgrade im Rechenzentrum, die vor allem durch den Einsatz von Virtualisierung entstehen und zur energetischen Optimierung und Regelung des Rechenzentrums genutzt werden können. Ein Schwerpunkt wird auf die Analyse der elektrischen und thermischen Wechselwirkungen verschiedener Geräteklassen gelegt. Auf Basis der daraus entstehenden Erkenntnisse wird das Optimierungsverfahren DaMucA (Data Center Multi-criteria aware Allocation) vorgestellt, das nach den Kriterien der elektrischen Leistungsaufnahme, der thermischen Stabilität und der Flexibilität des Betriebszustandes des Rechenzentrums eine ganzheitliche Optimierung vornimmt. Das Verfahren wird schließlich simulativ evaluiert. Es wird gezeigt, dass eine Energieeinsparung von bis zu 70% gegenüber einem nicht optimierten Zustand möglich wird.

["eprint_fieldname_title_plus" not defined]

Identification of degrees of freedom and inter-dependencies in data centres considering electrical and thermal energy

["eprint_fieldname_abstract_plus" not defined]

Due to rising energy prices and computational requirements, energy efficiency of data centres is currently an economically and ecologically discussed topic. This dissertation analyses the degrees of freedom a data centre has, especially those resulting from the use of virtualization technologies. The suitability of applying these for energetic optimizations and regulating is also examined. A special focus is put on the analysis of electrical and thermal inter-dependencies between the different devices. The results of these analyses are used for the development of the optimization algorithm DaMucA (Data Center Multi-criteria aware Allocation), which optimizes the data centre according to the criteria of electrical energy consumption, thermal stability and flexibility of operation. The system is then evaluated by using simulations. Results show that energy savings up to 70% compared to the un-optimized state are achievable, while still keeping all desired stability criteria.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Rechenzentrum, Virtualisierung, Energetik, Optimierung, Temperaturbeständigkeit, Betriebszustand, Stabilität
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	16 Mar 2017 07:31
Last Modified:	16 Mar 2017 07:31
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/3159
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-32401
DOI:
Nutzungslizenz:

Actions (login required)

View Item