Gollücke, Volker (2017) Bewertung von Simulationszuständen für eine gezielte Analyse risikoreicher Systeme. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Die Wahrscheinlichkeit ein Risiko zu unterschätzen hängt immer von der Komplexität des betrachteten Systems ab. Hierbei ist es hilfreich Mittel und Wege zu kennen, die bei der Überprüfung eines initialen Risikobildes helfen. Aktuelle Sicherheitsbestimmungen benötigen eine Beschreibung aller involvierten Risiken. Um diese Beschreibung erstellen zu können, kann ein von einem Systemexperten modelliertes System, inklusive einer Verhaltensspezifikation, analysiert werden. Innerhalb dieses Systems müssen Risiken gesucht und Gründe für deren Auftreten analysiert werden. Der in dieser Arbeit betrachtete Ansatz beschreibt eine Methodik, um die Distanz zu einem Risiko bei einer simulativen Analyse zu berechnen. Dabei beschreibt die Distanz die Nähe eines Systemzustands zu einem zu vermeidenden Systemzustand. Der Ansatz verwendet Konzepte aus dem Bereich der Rare Event Simulation, welche genutzt werden um das simulative Erreichen einer risikoreichen Situation zu beschleunigen.

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Evaluation of simulation states for a targeted analysis of risky systems

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The probability of underestimating a risk depends on the complexity of the system under consideration. It is helpful to know the ways and means, which help reviewing the suspected risks. Current safety regulations require a description of all the risks involved. In order to create this description a system including a behavioral specification modeled by a system expert can be analyzed. Within this system, risks have to be searched and reasons for their occurrence have to be analyzed. The approach presented in this work, describes a method to calculate the distance to a risk at a simulative analysis. The distance describes the proximity of a system state to an avoidable system state. The approach uses concepts from the field of Rare Event Simulations, which are used to accelerate the simulative reach of a risky situation.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Systemanalyse, Risikoanalyse, Simulation, Metrik <Mathematik>
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	16 Mar 2017 07:00
Last Modified:	16 Mar 2017 07:00
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/3157
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-32388
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