Choe, Byongho (2001) Nonmetric multidimensional scaling of complex sounds. PhD, Universität Oldenburg.
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Abstract
Die vorliegende Untersuchung hat zum Ziel, die Anzahl der psychologisch bedeutsamen Urteilsdimensionen von Präferenz- bzw. Ähnlichkeitsurteilen ein und derselben Menge von Pkw-Innengeräuschen zu bestimmen und die ihnen zugrundeliegenden physikalischen Parameter als solche zu identifizieren. Aus der nicht-metrischen MDS von 15 x 15 Proximitätsmatrizen wurden 2D-Repräsentationen ermittelt. Dimensionale bzw. nichtdimensionale Analysen von Schätzurteilen haben zwei Urteilsdimensionen erbracht - jede für sich als Lautheit und Rhythmus interpretierbar. Die Varianzanalyse erbrachte die Aufklärung von 82% der Gesamtvarianz durch 3 Dimensionen für die Präferenzurteile, jeweils 65.7% auf Pref_DimI, 9,6% auf Pref_DimII und 7% auf Pref_DimIII. Die Ähnlichkeitsurteile dagegen machen 80% der Gesamtvarianz aus. Jeweils 47.8% der Gesamtvarianz werden durch Sim_DimI erklärt, 23.5% durch Sim_DimII und 7.9% durch Sim_DimIII. Der Korrelationskoeffizient von 0.694 zwischen Pref_DimI und Sim_DimI deutet darauf hin, dass beide auf ein und demselben Urteilskriterium beruhen. Zwischen Pref_DimII und Sim_DimII ergibt sich der Korrelationskoeffizient von 0.289, der aber nicht statistisch signifikant ist. Die Statistische Analyse erlaubt die Aussage, dass der Maximalpegel eine gemeinsame Ursache von Präferenz- und Ähnlichkeitsurteilen darstellt. Dabei ist für die Präferenzurteile der Maximalpegel einzig und allein wirksam; andererseits ist die Schärfe für einen zusätzlichen Einfluss auf den Ähnlichkeitsmechanismus verantwortlich. Der Korrelationskoeffizient von 0.846 zwischen Sim_DimI und dem Maximalpegel, der Korrelationskoeffizient von 0.661 zwischen Sim_DimII und der Schärfe und der Korrelationskoeffizient von 0.919 zwischen Pref_DimI und dem Maximalpegel sind jeweils signifikant. Zwischen der Schärfe - in acum gemessen - und Pref_DimII ergab sich keine signifikante Korrelation.
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This study is directed toward determining the number of psychologically meaningful perceptual dimensions required for pairwise ratings of preference and similarity with respect to a set of 15 vehicle interior noises, and toward identifying the physical bases underlying the perceptual dimensions. By an ordinal MDS of two aggregated 15 x 15 proximity matrices, 2D representations were obtained. Nonmetric scaling analysis of the data sets revealed two dimensions for which subjective verdicts could roughly be interpreted as loudness and rhythm. 82% of the total variance could be accounted for by 3 dimensions pertaining to the preference ratings, 80% of the variance pertaining to the perceived similarity, respectively. The interrelatedness among the first preference dimension and the first similarity dimension amounted to a correlation of 0.694, and the corresponding one between the second similarity dimension and the second preference dimension had a correlation of 0.289, but was not significant. A statistically reliable correlation was observed between the perceptual dimensions and the physical parameters: The first similarity dimension (47.8% of the variance) was represented by the acoustic parameter 'A-weighted maximum pressure level' (a correlation of 0.846), the second similarity dimension (23.5% of the variance) by the psychoacoustic parameter 'sharpness' (a correlation of 0.661). Accordingly, the first preference dimension (65.7% of the variance) could be accounted for by the acoustic parameter 'sound level' (a correlation of 0.919). Sharpness in acum appeared to be less suitable for the description of the second preference dimension (9.6% of the variance), which yielded a correlation of -0.351 and has no statistical significance.
Item Type: | Thesis (PhD) |
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Uncontrolled Keywords: | [Keine Schlagwörter von Autor/in vergeben.] |
Controlled Keywords: | [Keine Schlagwörter von Author/in vergeben.] |
Subjects: | Philosophy and psychology > Psychology |
Date Deposited: | 17 Jan 2013 14:16 |
Last Modified: | 08 Jul 2013 13:03 |
URI: | https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/313 |
URN: | urn:nbn:de:gbv:715-oops-3437 |
DOI: | |
Nutzungslizenz: |
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