Kühnert, Jan (2016) Development of a photovoltaic power prediction system for forecast horizons of several hours. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Forecasts of photovoltaic (PV) power feed-in are essential for energy supply systems with a high penetration of PV power. In this thesis, the focus is on short-term regional PV power forecasts for the application at the energy market. Regional PV power forecasts here are based on predictions of global horizontal irradiance at specific sites. These are derived from established numerical weather prediction models and a newly integrated satellite-based forecasting approach. Regional forecasts are derived by applying an upscaling approach based on single representative sites, considering the spatial distribution of differently sized PV power plants in Germany. PV power forecasts based on irradiance forecasts are combined with online measured PV power from a large dataset of single sites monitored. Short-term forecasts significantly improve by the combination approach developed in this thesis.

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Entwicklung eines Systems zur Vorhersage der eingespeisten Photovoltaik-Leistung für Vorhersagehorizonte von wenigen Stunden

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Vorhersagen der Einspeisung aus Photovoltaik-Anlagen (PV) sind von fundamentaler Bedeutung für die Steuerung von Stromnetzen mit hohen PV-Anteilen. Regionale Kurzzeit-Vorhersagen der eingespeisten PV-Leistung für die Anwendung am Energiemarkt sind Gegenstand dieser Arbeit: Diese basieren auf Vorhersagen der Einstrahlung an Standorten repräsentativer PV-Anlagen, gewonnen aus etablierten numerischen Wetterprognosen sowie ergänzend einem Satelliten-basierten Verfahren. Die Berechnung von regionalen Prognosen erfolgt unter Berücksichtigung der räumlichen Verteilung unterschiedlich dimensionierter PV-Anlagen in Deutschland. Regionale PV-Leistungsvorhersagen werden mit aktuellen Hochrechnungen der eingespeisten PV-Leistung auf Basis von Messwerten einer Vielzahl überwachter Anlagen kombiniert. Das in dieser Arbeit entwickelte Verfahren zur Kombination der unterschiedlichen Vorhersageverfahren trägt zu einer deutlichen Steigerung der Vorhersagequalität bei.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Energiemeteorologie, Fotovoltaik, Prognose, Energieversorgung, Erneuerbare Energien
Subjects:	Science and mathematics > Physics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Institute of Physics (IfP)
Date Deposited:	07 Sep 2016 13:52
Last Modified:	07 Sep 2016 13:52
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2841
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-29229
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