Möbus, Claus (1983) Datenanalyse. In: Sozialpsychologie: Ein Handbuch in Schlüsselbegriffen. Urban & Schwarzenberg, München, pp. 413-420. ISBN 3-541-10241-1

Preview

- Published Version Volltext (1786Kb)

Abstract

Die Datenanalyse setzt Hypothesen und messtheoretische Überlegungen voraus. Letztere beziehen sich auf die Bedingungen und Möglichkeiten der Repräsentation empirischer Gegebenheiten (z. B. verbal geäußerter Empfindungen eines Probanden, Reaktionszeiten, Blickbewegungen etc.) in numerische Werte. So werden bei Meinungsumfragen z.B. die subjektiv geäußerte Beliebtheit von Politikern (= empirische Gegebenheit) numerisch repräsentiert auf einer 7-Punkte-Skala, die z.B. von -3 ("starke Ablehnung") bis +3 ("starke Zustimmung") reicht. Diese Repräsentation wird nach bestimmten Regeln vorgenommen, die innerhalb der Repräsentationstheorie festgelegt werden. Als Ergebnis erhält man meist numerische Meßwerte, die nach entsprechenden Auswertungsregeln verarbeitet werden. Diese Regeln werden durch die jeweilige Methode der Datenanalyse festgelegt. Datenanalysemethoden können dabei "überwacht" ("supervised") wie auch "nicht überwacht" ("unsupervised") sein. Zu ersteren zählt u.a. das Allgemeine Lineare Modell (mit den Varianten t-test, Varianzanalyse, Regression, Wachstumskurvenmodelle,...) sowie Zeitreihenmodelle (u.a. Differenzen- und Differentialgleichungsmodelle); zu letzteren Multidimensionale Skalierung, Faktoren- und Clusteranalyse, ...).

Item Type:	Book Section
Uncontrolled Keywords:	Hypothesen, Messtheorie, Repräsentation, Repräsentationstheorie, Auswertungsregeln, Methode der Datenanalyse, supervised, unsupervised, Allgemeines Lineares Modell, t-test, Varianzanalyse, Regression, Differenzen- und Differentialgleichungsmodelle, Wachstumskurvenmodelle, Zeitreihenmodelle, Multidimensionale Skalierung, Faktoren- und Clusteranalyse
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet Philosophy and psychology > Psychology
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	15 Sep 2015 11:30
Last Modified:	15 Sep 2015 11:30
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2493
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-25747
DOI:	DOI: 10.13140/RG.2.1.1872.0487
Nutzungslizenz:

Actions (login required)

View Item