Bremer, Jörg (2015) Constraint-Handling mit Supportvektor-Dekodern in der verteilten Optimierung. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Optimierungsansätze in dynamisch organisierten, kooperativen Systemen stehen oft vor dem Problem, nicht auf ein statisches Optimierungsmodell zurückgreifen zu können. Im Smart Grid muss bei der Koordination dezentraler Energieerzeugungsanlagen jeder Anlage ein Fahrplan aus dem eigenen, spezifischen Lösungsraum zugewiesen werden, um einen gewünschten Gesamtlastgang zu erzielen. Diese Arbeit entwickelt ein Verfahren, mit dem abstrakte Darstellungen von Lösungsräumen einschließlich sie beschränkender Nebenbedingungen ohne spezifisches Wissen über die individuelle Modellierung automatisiert zu einem gemeinsamen Optimierungsmodell integriert werden können. Durch einen Supportvektor-Dekoder werden zulässige Lösungen systematisch generiert, sodass das Optimierungsverfahren über keine eigene Constraintbehandlung mehr verfügen müssen. Präsentiert werden alle Schritte von der Abstraktion durch die spezielle Lösungsraumdarstellung bis zur Einbettung in zentrale als auch verteilte Verfahren.

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Constraint-Handling with Support Vector Decoders in Distributed Optimization

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Optimization in dynamically organized systems usually cannot access a static optimization model. In a smart grid load planning scenario individual energy units have to be assigned a schedule from their own specific solution space to gain a desired accumulated load schedule. This work develops a solution that integrates abstract representations of search spaces and restricting constraints into a dynamic optimization model. A solver will need no domain specific information about original models. With the help of a support vector based decoder, valid solutions are systematically generated. The solver does not need any own constraint handling. All steps including evaluation results are presented from gaining the abstract search space representation to the integration into several centralized as well as distributed optimization algorithms.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Supportvektor-Maschine, Decoder, Wirkleistung, Planung, Intelligentes Stromnetz, Optimierung
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	03 Mar 2015 09:44
Last Modified:	03 Mar 2015 09:44
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2336
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-24179
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