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Dissertation zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:gbv:715-oops-3864
URL: http://oops.uni-oldenburg.de/volltexte/2001/386/
Two-channel noise reduction algorithms motivated by models of binaural interaction
Wittkop, Thomas
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (36 KB)
Dokument 2.pdf (1.400 KB)
SWD-Schlagwörter:
Signalverarbeitungsstrategien, Störgeräuschreduktion
Fakultät:
Fachbereich 8 - Physik
DDC-Sachgruppe:
Physik
Dokumentart:
Dissertation
Hauptberichter:
Kollmeier, Birger (Prof. Dr. Dr.)
Sprache:
Englisch
Tag der mündlichen Prüfung:
12.03.2001
Erstellungsjahr:
2001
Publikationsdatum:
31.12.2001
Kurzfassung in Englisch:
In this thesis, signal processing strategies for the reduction of undesired interfering signals in binaurally recorded signals are derived and described. The properties of the different processing strategies are discussed and the processing performance is investigated using artificial signals. Two hearing aid algorithms are described that combine different noise reduction strategies and provide a complete processing of a simulated, digital hearing aid. Furthermore, a method is described and applied that allows for the optimization of 'critical' processing parameters with respect to the subjectively perceived signal quality. Finally, particular audiological properties of the algorithms are investigated and compared, i.e., the influence of the processing on signal quality and on speech intelligibility in noise is measured with hearing impaired subjects.
Kurzfassung in Deutsch:
In dieser Dissertation werden Signalverarbeitungsstrategien zur Reduktion von Störgeräuschen in binaural aufgenommenen Signalen hergeleitet und beschrieben. Die Eigenschaften der verschiedenen Verarbeitungsstrategien werden diskutiert und die Verarbeitungsleistung wird mit künstlichen Signalen untersucht. Zwei Algorithmen für Hörgeräte werden beschrieben, die jeweils verschiedene Strategien miteinander zu einer kompletten Verarbeitung in einem simulierten, digitalen Hörgerät kombinieren. Weiterhin wird ein Verfahren zur Optimierung 'kritischer' Parameter der Verarbeitung bezüglich der subjektiv wahrgenommenen Signalqualität beschrieben und angewandt. Abschließend werden bestimmte audiologische Eigenschaften der Algorithmen untersucht und verglichen, d.h. der Einfluss der Verarbeitung auf Signalqualität und Sprachverständlichkeit im Störgeräusch wird mit schwerhörenden Probanden gemessen.