Eingang zum Volltext in OOPS

Hinweis zum Urheberrecht

Buch (Monographie) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:gbv:715-oops-6398
URL: http://oops.uni-oldenburg.de/volltexte/2000/639/


^Die^ Vegetation der Kanareninsel El Hierro: Anwendung von Fernerkundungsdaten (SPOT 2)

Schweichel, Roswitha

pdf-Format:
Dokument 1.pdf (12 KB) Dokument 2.pdf (2.113 KB) Dokument 3.pdf (133 KB)
Dokument 4.pdf (1.468 KB) Dokument 5.pdf (2.605 KB) Dokument 6.pdf (5.285 KB)
Dokument 7.pdf (546 KB) Dokument 8.pdf (1.474 KB) Dokument 9.pdf (20 KB)
Dokument 10.pdf (95 KB) Dokument 11.pdf (444 KB) Dokument 12.pdf (75 KB)
Dokument 13.pdf (64 KB) Dokument 14.pdf (12 KB)

Bookmark bei Connotea Bookmark bei del.icio.us
Institut: IBIT - Informations-, Bibliotheks- und IT-Dienste
Dokumentart: Buch (Monographie)
ISBN: 3-8142-0681-9
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 1999
Publikationsdatum: 31.12.2000
Kurzfassung in Deutsch: Die Arbeit schildert die Herstellung einer Vegetationskarte der Kanareninsel El Hierro. Als Grundlage dienen digitale Bilddaten des Fernerkundungssystems SPOT 2. Eingangs wird die naturräumliche Ausstattung der Insel dargestellt. In der Folge werden Schwierigkeiten diskutiert, die bei der Umsetzung der Fernerkundungsdaten in ein geographisches Koordinatensystem auftreten. Die Autorin beschreibt Maßnahmen zur Verbesserung der visuellen Bildauswertung sowie verschiedene digitale Analyseverfahren zur Klassifizierung unterschiedlicher Landoberflächen mit einem rasterbasierten geographischen Informationssystem (GIS). Die gewonnenen Informationen werden mit einer auf konventionelle Weise hergestellten Vegetationskarte verglichen.
Kurzfassung in Englisch: This publication describes the achievement of a vegetation map of El Hierro, Canary Islands, Spain, based on digital data from SPOT 2, a remote sensing system. The first section presents physical features of the island applying well established methodology. In the second part dealing with digital data various problems of image enhancement, georeferencing, building a digital elevation model, and merging topographic data are being discussed, followed by different ways of classifying digital imagery for landuse / landcover classification using a raster based Geographic Information System (GIS). The results are compared to a conventionally designed vegetation map created only a few years earlier.