Saßnick, Holger-Dietrich (2024) High-Throughput Modeling of Cs-Te Photocathode Materials using Density Functional Theory. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Cesium-based photocathodes such as cesium telluride are commonly used as electron sources in particle accelerators. A relevant issue hindering control over these systems, and hence their photoemission performance, is their polycrystalline structure, which often includes non-stoichiometric compositions. In this work efficient high-throughput workflows based on density functional theory (DFT) calculations are designed to screen a variety of input systems and to enable the use of machine learning models with the goal to unravel structure-property relationships and gain unprecedented insights from ab-initio methods.

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High-Throughput Modellierung von Cs-Te Photokathodenmaterialien mittels Dichtefunktionaltheorie

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Caesium-haltige Photokathoden, wie z.B. Caesiumtellurid, werden häufig als Elektronenquellen in Teilchenbeschleuniger eingesetzt. Ein relevantes Problem, welches die Kontrolle über diese Materialien und somit ihre Performance limitiert, ist ihre polykristalline Struktur, die häufig nicht stöchiometrische Zusammensetzungen aufweist. In dieser Arbeit werden effiziente High-throughput Workflows auf Basis von Dichtefunktionaltheorie (DFT) Berechungen entwickelt, um auf eine Vielzahl von Systemen angewendet zu werden und die Nutzung von Machine Learning Modellen zu ermöglichen. Ziel ist hierbei, Struktur-Eigenschafts-Beziehungen zu entschlüsseln und neuartige Einblicke aus ab-initio Berechnungen zu gewinnen.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Photocathodes, Cesium telluride, Density functional theory, High-throughput, Machine learning
Subjects:	Science and mathematics > Physics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Institute of Physics (IfP)
Date Deposited:	09 Sep 2024 11:44
Last Modified:	09 Sep 2024 11:44
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/6913
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-69949
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