Peñaherrera Vaca, Fernando Andres (2024) Analysis of Interactions between Raw Material and Energy Demands for Data Centers. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

The rising number of data centers in Germany drives up the demand for ICT components, like servers and storage units. This leads to an increasing use of valuable raw materials and primary energy. However, assessing this resource demands is challenging due to data quality issues and a focus on operational phases, neglecting manufacturing and End-of-Life in the evaluations. This dissertation aims to analyze the lifecycle resource demands of data centers and their equipment, including strategies for resource savings. Conducting Life Cycle Assessments of various data center systems and components involves gathering updated data and modeling analysis. Different scenarios for End-of-Life treatment and recycling technologies are evaluated, requiring automation of model building and results evaluation due to data volume. Input data quality assessment ensures result validity, contributing to a comprehensive resource consumption evaluation methodology.

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Analyse der Wechselwirkungen zwischen Rohstoff- und Energiebedarf für Rechenzentren

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Die steigende Zahl von Rechenzentren in Deutschland treibt die Nachfrage nach IKT-Komponenten wie Servern und Speichereinheiten. Dies führt zu einem zunehmenden Einsatz kritischer Rohstoffe und Primärenergie. Die Bewertung dieses Ressourcenbedarfs ist jedoch aufgrund von Datenqualitätsproblemen und der Fokus auf Betriebsphasen eine Herausforderung. Ziel dieser Dissertation ist die Analyse des Ressourcenbedarfs von Rechenzentren und ihren Komponenten, einschließlich Strategien zur Ressourceneinsparung. Die Durchführung von Ökobilanzierungen von Rechenzentrumssystemen und -komponenten umfasst das Sammeln aktualisierter Daten und die Modellanalyse. Es werden verschiedene Szenarien für das End-of-Life bewertet, die aufgrund des Datenvolumens eine Automatisierung der Modellbildung und Ergebnisauswertung erfordern. Die Qualitätsbewertung der Eingabedaten stellt die Gültigkeit der Ergebnisse sicher und trägt zu einer umfassenden Methodik zur Bewertung des Ressourcenverbrauchs bei.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Data Centers; LCA; Critical Materials; Primary Energy; End-of-Life
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	27 Mar 2024 09:23
Last Modified:	27 Mar 2024 09:23
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/6842
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-69230
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