Fadl, Alfarawan (2022) Entwicklung eines Prognosemodells für die Vorhersage der Häufigkeit stationär konservativ behandelter Ileuserkrankungen. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Die akute intestinale Passagestörung stellt einen der häufigsten medizinischen Gründe für notfallmäßige stationäre Behandlungen dar. Es wird angenommen, dass bei ca. 10 % bis 20 % der Patienten, welche sich in den deutschen Notfallambulanzen mit Abdominalsymptomatik vorstellen, ein Ileus vorliegt. Somit stellt dieser ein alltagsrelevantes Krankheitsbild dar, welche mit einem erheblichen Verbrauch der Ressourcen des Gesundheitssystems verbunden ist. In der hier vorliegenden Arbeit wurden die Behandlungsdaten von insgesamt 1.988.072 Patienten analysiert, die im Zeitraum zwischen dem 01.01.2000 und 31.12.2016 in Deutschland aufgrund der Hauptdiagnose (K56.0, K56.4, K56.7 sowie K59.0) eine konservative stationäre Behandlung erfuhren. Auf Basis der Daten wurde mittels linearer Regression ein Prognosemodell entwickelt, das zur Berechnung der voraussichtlichen Patientenzahl der Jahre 2017 bis 2020 zur Anwendung kam. Dies zeigt sich in der signifikanten Zunahme der Häufigkeit der stationären Behandlung und den damit verbundenen Krankenhauskosten zwischen 2000 und 2016.

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Development of a prognostic model for predicting the incidence of inpatient conservatively treated ileal disease

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Acute intestinal obstruction is one of the most common medical reasons for emergency inpatient treatment. It is assumed that about 10 % to 20 % of the patients presenting to German emergency departments with abdominal symptoms have an ileus. Thus, ileus is a clinical picture relevant to everyday life, which is associated with a considerable consumption of resources of the health care system. In the present study, the treatment data of a total of 1,988,072 patients who underwent conservative inpatient treatment based on the principal diagnosis (K56.0, K56.4, K56.7, and K59.0) in Germany between January 1, 2000 and December 31, 2016 were analyzed. Based on the data, a prediction model was developed using linear regression, which was applied to calculate the expected number of patients from 2017 to 2020. This is reflected in the significant increase in the frequency of inpatient treatment and associated hospital costs between 2000 and 2016.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Darmverschluss, Prognosemodell
Subjects:	Technology, medicine, applied sciences > Medicine and health
Divisions:	Faculty of Medicine and Health Sciences > Department of Human Medicine
Date Deposited:	10 Feb 2023 09:45
Last Modified:	10 Feb 2023 09:45
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/5678
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-57593
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