Ludmann, Cornelius A. (2020) Kontinuierliche Verarbeitung von Datenströmen zur Berechnung von Objektempfehlungen auf Basis von Datenstromqueries. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Empfehlungssysteme filtern aus einer großen und unübersichtlichen Menge an Objekten (z.B. Nachrichtenartikel) eine Auswahl für eine Benutzerin bzw. einen Benutzer als möglichst nützliche Empfehlung heraus. Die Berechnung von relevanten Objekten erfolgt in der Regel durch die Analyse von Verhalten der Personen (z.B. Seitenaufrufe, Käufe). Dabei spielt in vielen Anwendungen nicht nur das über einen langen Zeitraum beobachtete Verhalten der Personen, sondern auch das aktuelle Verhalten in einem kurzen Zeitfenster eine Rolle. In dieser Arbeit wird untersucht, wie die Technologie der Datenstrommanagementsysteme für die Umsetzung von Empfehlungssystemen eingesetzt werden kann, um Empfehlungen kontinuierlich auf Grundlage des aktuellsten Datenbestandes zu berechnen. Ergebnis sind Konzepte sowie ein Framework zur Umsetzung eigener Empfehlungssysteme auf Basis von Datenstrommanagementsystemen.

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Continuous processing of data streams to calculate item recommendations based on data stream queries

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Recommender systems create a selection from a large set of items (e.g. news articles) to recommend the most useful. Relevant items are usually calculated by analyzing the behavior of the users (e.g. page views, purchases). In many applications not only the behavior of the users observed over a long period of time but also the current behavior in a short time window plays a role. This thesis investigates how the technology of data stream management systems can be used for the implementation of recommendation systems in order to continuously calculate recommendations based on the most recent data. Results are concepts as well as a framework for the implementation of own recommender systems based on data stream management systems.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Datenstrommanagementsystem, Empfehlungssystem, Analyse
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	03 Mar 2020 14:56
Last Modified:	03 Mar 2020 14:56
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/4353
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-44347
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