Wietek, Frank (2000) Intelligente Analyse multidimensionaler Daten in einer visuellen Programmierumgebung und deren Anwendung in der Krebsepidemiologie. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Die Analyse multidimensionaler Daten wird aktuell unter Schlagworten wie OLAP oder Data Warehousing vor allem im Hinblick auf mächtige, intuitiv nutzbare und effizient realisierte Analysefunktionen diskutiert. Typische Datenanalysen bestehen aus langen, aufeinander aufbauenden und verzweigten Sequenzen einzelner Analyseschritte. Die Verwaltung derartiger Analyseprozesse an sich wird in existierenden Analysewerkzeugen meist nur rudimentär betrachtet. Diese Dissertation schlägt eine datenflußbasierte Programmierumgebung (VIOLA) als einen Ansatz zur Behandlung dieses Aspekts vor. Basierend auf einem multidimensionalen Datenmodell (MADEIRA) zur exakten semantischen Daten- und Operationsbeschreibung werden Analysesitzungen durch ihre graphbasierte Repräsentation nachvollziehbar und manipulierbar gemacht. Am Beispiel der Krebsepidemiologie wird gezeigt, wie auf dieser Grundlage in enger Kooperation zwischen Analysesystem und Anwender Datenanalysen "intelligenter" durchgeführt werden können.

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Analysis of multidimensional data is currently being discussed in terms like OLAP or data warehousing, mainly concentrating on powerful operations that can be used intuitively and implemented efficiently. Typical analysis sessions comprise long and branching sequences of exploratory analysis steps which base upon each other. Management of this analysis process as a whole is scarcely supported by existing tools for data analysis. This thesis proposes a dataflow-based visual programming environment (VIOLA) as an approach to deal with this problem. Based on a data model (MADEIRA), which provides exact semantic descriptions of data and analysis operations, a graph-based view facilitates understanding and manipulation of analysis sessions. Epidemiological studies in cancer research serve as a leading example to show how data analyses can be made more "intelligent" by helping computer system and human user cooperate more closely by means of VIOLA.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	[Keine Schlagwörter von Autor/in vergeben.]
Controlled Keywords:	Multidimensionale Daten, Visuelle Programmierung, Datenanalyse, deskriptive Epidemiologie
Subjects:	Technology, medicine, applied sciences > Engineering and machine engineering
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	17 Jan 2013 14:17
Last Modified:	17 Jan 2013 14:17
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/411
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-4448
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