Fröhling, Judith (2017) Abstract flexibility description for virtual power plant scheduling. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

In the ongoing paradigm shift of the energy market from big power plants to more and more small and decentralized power plants, virtual power plants (VPPs) play an important role. VPPs bundle the capacities of the small and decentralized resources (DER). Planing of VPP operation, that is also called scheduling, relies on the flexibilities of controllable DER in the VPP, e.g., combined heat and power plants (CHPs), heat pumps and batteries. The aim of this thesis is the development of an abstract, consistent and precise flexibility description for VPP scheduling. Therefore I have developed the cascade classification model, an adaptable classifier. Later on the cascade classification model is evaluated experimentally and the fulfillment of the flexibility description requirements is analyzed. Finally the applicability of the cascade classification model as a flexibility description in VPP scheduling tasks is analyzed.

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Abstrakte Flexibilitätsbeschreibung für die Einsatzplanung Virtueller Kraftwerke

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Im Zuge der Energiewende werden große zentrale Kraftwerke mehr und mehr durch viele kleine dezentrale Energieanlagen ersetzt. In diesem Rahmen spielen Virtuelle Kraftwerke (VK) eine entscheidende Rolle. VK bündeln die Kapazitäten der kleinen dezentralen Anlagen. Die Planung des VK Betriebs basiert auf den Flexibilitiäten der steuerbaren VK Teilnehmer, wie beispielsweise Blockheizkraftwerke, Wärmepumpen oder Batterien. Zur Nutzung dieser Flexibilitäten werden Flexibilitätsbeschreibungen benötigt. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer abstrakten, einheitlichen und genauen Flexibilitätsbeschreibung für die VK Planung. Dazu habe ich das Kaskaden-Klassifikations-Modell, einen anpassbaren Klassifikator entwickelt. Anschließend wird das Kaskaden-Klassifikations-Modell experimentell evaluiert und die Erfüllung der Flexibilitätsbeschreibungs Anforderungen analysiert. Abschließend wird die Anwendbarkeit des Kaskaden-Klassifikations-Modells in der VK Planung evaluiert.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Virtuelles Kraftwerk, Scheduling, Flexibilität, Machinelles Lernen, Kaskaden-Klassifikations-Modell
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	17 Oct 2017 11:24
Last Modified:	02 Mar 2018 11:43
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/3373
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-34547
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