Grüner, Nico (2017) Fitness-based classification of phytoplankton species from the southern North Sea. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

The determination of the ecological niche and the grouping of species into generalists and specialists are established ecological concepts carried out even today. However, a new method of ecological niche reconstruction is introduced in this thesis, and this new method, called the optimal niche estimate, reconstructs the ecological niche in a new manner by taking the fitness of the species into account. An application of this method to a subset of the Helgoland Roads data resulted in optimal niches for diferent phytoplankton species. A niche volume was computed with the environmental conditions at the times of fastest growth for 23 species. It was shown that the number of presence days per year had no impact on the size of the optimal niche and that species that had their times of fastest growth in the period of the year with a high variability had large optimal niches. A splitting of the time series into sections was carried out to investigate the reported regime shifts.

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Fitness-based classification of phytoplankton species from the southern North Sea

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Die Bestimmung der ökologischen Nische und die Einteilung von Arten in Generalisten und Spezialisten sind etablierte ökologische Konzepte. Diese Dissertation führt eine neue Methode zur Bestimmung der ökologischen Nische ein. Diese neue Methode, die Bestimmung der optimalen Nische, nutzte ein Maß für die Fitness, um diese optimale Nische zu bestimmen. Die Anwendung dieser Methode auf die Helgoland Reede Daten klassifizierte 23 ausgewählten Arten anhand der, mit Hilfe der Umgebungsvariablen zur Zeit des schnellsten Wachstums berechneten, Größe ihrer Nischen. Es konnte gezeigt werden, dass die Anzahl der Tage an denen eine Art präsent war keinen Einfluss auf die optimale Nische hatte und das Arten, die das größte Wachstums in der Jahreszeit mit der größten Variabilität der Umgebungsparameter hatten, eine große optimale Nische hatten. Letztendlich wurde die neue Methode auf verschiedene Zeitabschnitte angewandt, um die bereits beschriebenen „Regime Shifts“ zu untersuchen.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Phytoplankton, Ökologische Nische, Nordsee, Regimewechsel
Subjects:	Science and mathematics > Life sciences, biology
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment (ICBM)
Date Deposited:	28 Apr 2017 09:57
Last Modified:	28 Apr 2017 09:57
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/3174
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-32554
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