Abdelaal, Mohamed (2016) Enabling Energy-Efficient Wireless Sensing with Improved Service Quality. PhD, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

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Abstract

The crux behind this work is to break the "downward spiral" between reducing certain quality-of-service (QoS) measures and extending the wireless sensor network's (WSN) lifetime. For the sake of identifying research challenges and possible gaps, we conduct a comprehensive survey of the state-of-the-art. The reported methods have been classified into node-oriented methods, data-oriented methods, and network-oriented methods. Afterward, the thesis introduces an energy-centric strategy to manipulate the energy-QoS relationship in the light of the relevant context information. It is a design procedure in which the saved energy is dynamically adjusted according to changes in the application and environmental conditions. These adjustments provide the required energy to enhance the service qualities. Due to diversity of WSN applications, we introduce three different methods, based on the energy-centric strategy, namely Fuzzy transform-based data compression, reliable virtual sensing, and lifetime planning.

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Energieeffizientes drahtloses Fühlelement mit verbesserter Servicequalität

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Das Kernanliegen dieser Arbeit ist es, die Lebenserwartung von WSNs zu verlängern, insbesondere ohne dabei die anwendungsspezifische Quality-of-Service (QoS) zu verringern. In dieser Dissertation wird alternativ eine Optimierung der energiebasierten Strategie vorgestellt, um die Beziehung von Energieverbrauch und QoS unter Berücksichtigung der Kontextinformationen der Anwendung zu beeinflussen. Wie der Name andeutet, handelt es sich um ein Entwurfsverfahren, bei dem Energieeinsparungen zur Laufzeit an die Veränderungen der Umgebung angepasst werden. Die durch diese Anpassungen erzielten Einsparungen werden bewusst verwendet, um die Qualitäten der erbrachten Dienstleistung zu verbessern. Aufgrund der Vielfalt der WSN-Anwendungen stellen wir drei verschiedene, auf auf der energiebasierten Strategie, beruhende Methoden vor, nämlich 1) Fuzzy-basierte Datenkomprimierung, 2) zuverlässige virtuelle Sensorik, und 3) Lebensdauerplanung.

Item Type: Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords: Drahtloses Sensorsystem, Energieverbrauch, Dienstgüte, Datenkompression, virtuelle Sensorik, Lebensdauerplanung
Subjects: Generalities, computers, information > Computer science, internet
Technology, medicine, applied sciences > Technology
Technology, medicine, applied sciences > Engineering and machine engineering
Technology, medicine, applied sciences > Electrical engineering, electronics
Divisions: School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited: 02 Dec 2016 10:20
Last Modified: 02 Dec 2016 11:45
URI: https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2879
URN: urn:nbn:de:gbv:715-oops-29604
DOI:
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