Schröder, Kiril (2016) Energie- und kostenorientiertes, auf Virtualisierung basiertes Last- und Powermanagement in einem Rechenzentrumsverbund. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Energieeffizienz gewinnt aufgrund steigender Energiekosten im IT-Betrieb immer mehr an Bedeutung. Im Bereich von Rechenzentren werden mit der Virtualisierungstechnologie Server dynamisch konsolidiert. Bezogen auf einen Rechenzentrumsverbund können mit dieser Technik Dienste an günstigst betreibbare Standorte verlagert werden. In der Dissertation wurde ein Verfahren für ein globales Last- und Powermanagement zur Kosten- bzw. Energiebedarfsminimierung entwickelt. Es berücksichtigt u.a. die in der Literatur vernachlässigten, aber sehr einflussreichen Parameter der Migrations- und Replikationskosten. Außerdem weist es Aspekte wie die Betreiberautonomie und die im Cloud-Bereich essentielle, hohe Skalierbarkeit auf. Das Verfahren kann damit auch als Planungswerkzeug zur Exploration optimaler Standorte und Rechenzentrumsausstattungen eingesetzt werden. Basierend auf realen Daten wurden hunderte unterschiedliche Szenarien analysiert und dabei der Einfluss prägnanter Parameter herausgestellt.

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Energy and cost oriented load and power management in federated clouds using virtualization

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Energy efficiency becomes more important due to increasing energy costs. In the area of data centers, virtualization technology facilitates dynamic server consolidation. Concerning federated cloud data centers, this technique can be applied to relocate services to the most cost-efficient sites. In the dissertation, a system for global load and power management was developed to minimize the cost or energy demand. It takes i.a. important parameters like the cost of data migration and replication into account, which were previously neglected in the literature. Moreover, aspects like the autonomy of the data center operation and high scalability, which is essential for cloud systems, are featured. Therefore, the developed system can also be used as a planning tool to explore optimal sites and data center configurations. Hundreds of different scenarios based on measured data were analyzed. Thereby, the influences of the most relevant parameters were pointed out.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Lastverteilung <Energietechnik>, Rechenzentrum, Kosten, Energie
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	26 Jul 2016 09:38
Last Modified:	26 Jul 2016 09:38
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2825
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-29060
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