Mmbando, Godfrey (2016) Hydrological Sensitivity of the Mkomazi River Basin (Tanzania) to Climate Change. PhD, Universität Oldenburg.

Preview

Volltext (3193Kb)

Abstract

The objective of this study was to simulate hydrological responses to climate change for the southern Mkomazi river basin in Tanzania, Africa, using the model “Hydrological Predictions for Environment” (HYPE). The model which best described the relationship between hydrological fluxes and catchment characteristics was influenced by topography, soils and land-cover. A flow network connecting sub-basins to the outlet of a catchment in the Mkomazi basin was constructed. Past-present hydrological response was simulated for the period 1964–1983. Sensitivity analysis revealed that total runoff is more sensitive to rainfall than evapotranspiration and soil moisture. Hydrological response under global climate change was simulated for the period 2046–2065 using the IPCC A2 greenhouse gas emissions scenario. The ensemble mean runoff changes were mostly the result of precipitation changes, the annual riverflow is predicted to increase by 7%, and by 5% (4%) for maximum (minimum) monthly riverflows.

["eprint_fieldname_title_plus" not defined]

Hydrologische Sensitivität des Mkomazi Flusseinzugsgebietes (Tansania) gegenüber Klimawandel

["eprint_fieldname_abstract_plus" not defined]

In dieser Studie wurde simuliert, wie sich Klimawandel auf die Hydrologie des südlichen Mkomazi-Einzugsgebietes in Tanzania, Afrika, auswirkt. Dazu wurde das Modell “Hydrological Predictions for Environment” (HYPE) benutzt. Das beste Model enthielt Prädiktoren aus den Bereichen Topographie, Boden und Landbedeckung. Frühere Gebietsabflüsse wurden für die Periode 1964-1983 simuliert. Die Sensitvitätsanalyse zeigte, dass der Gebietsabfluss stärker auf Variationen im Niederschlag als in der Evaporation und der Bodenfeuchte reagiert. Hydrologische Reaktionen auf Klimawandel wurden für die Periode 2046-2056 unter dem IPCC A2 Emissionsszenario simuliert. Die mittleren Ensemble-Abfluss-Änderungen waren zumeist das Ergebnis von Änderungen in den Niederschlägen. Nach den Modellergebnissen wird der jährliche Oberflächenabfluss wird 7% und der minimale bis maximale monatliche Abfluss um 4 bis 5% zunehmen.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Savanna, rain forest, Africa, HYPE-model, water resources
Subjects:	Science and mathematics > Life sciences, biology
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Department of Biology and Environmental Sciences (IBU)
Date Deposited:	12 Jul 2016 14:50
Last Modified:	12 Jul 2016 14:50
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2820
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-29010
DOI:
Nutzungslizenz:

Actions (login required)

View Item