Pinkowski, Jan (2015) Prozessgetriebene Risikoanalyse zur Bewertung maritimer Operationen. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Maritime Operationen stellen aufgrund der besonderen Witterungsbedingungen und Distanz zum Festland hohe Herausforderungen an beteiligte Personen, eingesetzte Techniken, Equipment und die Arbeitsabläufe dar. Zur Planung und anschließenden Analyse maritimer Operationen wurde in dieser Arbeit ein Ansatz zur systematischen und formalisierten Risikoanalyse mit Hilfe graphischer Prozessmodelle entwickelt. Innerhalb des systematischen Vorgehens wird ein solches Prozessmodell genutzt und um erforderliche Informationen wie beispielsweise Gefährdungen, mögliche Ursachen oder risikomindernde Maßnahmen erweitert. Dabei kann unterstützend eine entwickelte Wissensbasis zur Bereitstellung von Informationen vergangener Planungsvorgänge genutzt werden. Diese Informationen dienen zur Planung der Operation und formalisierten Risikoanalyse mit Hilfe von Fehlerbäumen, die in dem entwickelten Ansatz automatisch erstellt und ausgewertet werden.

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Process-driven risk analysis for evalation of maritime operations

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Due to especially rough weather conditions and large distances to shore, maritime operations represent major challenges for activities to be performed, involved people and used equipment whereas ensuring safety of the operation is the main priority. In order to plan and analyze maritime operations, this dissertation introduces an approach to perform a formalized risk analysis based on a graphical process model describing the activities and actors of the planned operation. The process model is thereby systematically enriched with information according to possible hazards and causes which is facilitated by integration of a knowledge base containing information of previously planned operations. Subsequently, this procedure enables to perform an automatic quantitative risk analysis using fault tree analysis whereas the before planned information of activities, hazards and causes are used to automatically construct and analyze fault trees.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Maritime Wirtschaft, Risikoanalyse, Gefährdungsanalyse <Arbeitsschutz>, Fehlerbaumanalyse, Prozessmodell
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	04 Dec 2015 08:35
Last Modified:	04 Dec 2015 08:35
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/2562
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-26430
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