Schütte, Steffen (2013) Simulation Model Composition for the Large-Scale Analysis of Smart Grid Control Mechanisms. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

For the intelligent future power system (Smart Grid) new control schemes have to be developed that analyze the status of all actors and schedule required actions among these to keep the power system stable. Modelling and simulation are considered appropriate means to virtually test these control schemes prior to deployment. The research objective is to develop a concept for building a simulative testbed for the evaluation of new Smart Grid control mechanisms by composing available simulation models. This is achieved by two metamodels. The semantic metamodel is used to formally specify simulator and simulation model semantics. Based on this, the scenario metamodel can be used to specify large-scale scenario models by capturing statistical data about the scenarios as well as additional constraints that govern the way in which the scenarios are built. Two case studies show that the approach is applicable to real-world research projects.

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Komposition von Simulationsmodellen zur großmaßstäblichen Analyse von Smart Grid Kontrollmechanismen

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Für das intelligente Stromnetz der Zukunft (Smart Grid) müssen neuartige Kontrollmechanismen entwickelt werden, die den Zustand aller Akteure analysieren und entsprechende Maßnahmen zur Stabilisierung des Stromnetzes ausführen können. Das Forschungsziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts zur Erstellung eines simulativen Testbetts für die Analyse solcher Smart Grid Kontrollmechanismen in großen Szenarien unter Verwendung bestehender Simulationsmodelle. Dies wird durch die Definition zweier Metamodelle erreicht. Das Semantische Metamodell erlaubt die Erstellung formaler Beschreibungen für Simulatoren und ihre Modelle. Darauf aufbauend erlaubt das Szenario Metamodell die Beschreibung großmaßstäblicher Szenarien durch Erfassung statistischer Daten der Szenarien sowie verschiedener Randbedingungen. Zwei Fallstudien zeigen, dass das entwickelte Konzept auf Szenarien realer Forschungsprojekte anwendbar ist.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	Intelligentes Stromnetz, Co-Simulation, Steuerungstechnik, Regelungstechnik, Interoperabilität, Mehragentensystem
Subjects:	Generalities, computers, information > Computer science, internet
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	29 Jan 2014 10:27
Last Modified:	30 Jan 2014 10:27
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/1768
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-18498
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