Große Austing, Stephan (2012) Komplexitätsmessung von Produktmodellen. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

Das Ziel dieser Arbeit ist die individuelle, quantifizierte Bewertung der Komplexität als Kennzahl der Produktivität im Entwicklungscontrolling auf Grundlage der Produktmodelle. Dies umfasst zum Beispiel 3D-CAD-Modelle, Funktionsmodelle, Quellcode oder Anforderungsdokumente. Kernelement ist ein Konzept zur individuellen Analyse der Abhängigkeit des Aufwands von Attributen und Relation der Modellelemente und von Strukturen in einem Produktmodell. Hierzu wird das Produktmodell als Graph repräsentiert und durch eine Vielzahl generisch erzeugter Knotenmetriken beschrieben. Diese Beschreibung wird durch eine Regressionsanalyse ausgewertet und resultiert in einem Schätzmodell für die Komplexität im Sinne des Aufwands zur Erzeugung. Durch dieses Modell kann eine Kennzahl „Komplexität“ gemessen und Produktmodelle quantitativ miteinander verglichen werden.

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The goal of this thesis is the individual, quantified evaluation of complexity as a key figure for productivity in product development controlling based on product models. E.g., this includes 3D CAD models, functions models, source code and requirements documents. The basic element is a concept for an individual analysis of the dependencies between effort and the attributes and relations of model elements and also the structures in a product model. For this the product model is represented as graph and described by a multitude of generically generated node metrics. The description is evaluated in a regression analysis und results in an estimation model for complexity in terms of effort required for creation. Using this model the key figure “complexity” can be measured, that allows the quantified comparison of product models.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	[Keine Schlagwörter von Autor/in vergeben.]
Controlled Keywords:	Produktmodell , Komplexität , Produktivität
Subjects:	Technology, medicine, applied sciences > Engineering and machine engineering
Divisions:	School of Computing Science, Business Administration, Economics and Law > Department of Computing Science
Date Deposited:	17 Jan 2013 14:28
Last Modified:	07 May 2013 12:19
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/1369
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-14490
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