Kühner, Anke (2005) Habitat models for plant functional groups with respect to soil parameters and management. PhD, Universität Oldenburg.

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Abstract

The presented thesis aims on finding out whether it is possible to substitute conventional annual mowing by less costly alternative management strategies, i.e. permanent pastures with low stocking densities and massive cyclic disturbances of the vegetation cover by roto-tilling, to preserve the local and regional floristic species pool. For this purpose presence/absence data of the occurring plant species were recorded along with abiotic parameters such as soil and climatic factors and management strategy on variously utilised investigation plots. For selected species biological traits were recorded. On their basis species were grouped into biological types. With the aid of stepwise logistic regression the most important habitat factors were identified determining the occurrence of these plant functional groups (PFGs). Furthermore, habitat models were developed. With these models it is possible to predict the probabilities of occurrence for the PFGs under certain environmental conditions and utilisation regimes, and statements can be made on the probability of extinction of PFGs under the investigated management practices.

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Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, herauszufinden, ob ganzjährige Beweidung bei geringer Besatzdichte und massive zyklische Eingriffe in die Vegetationsdecke durch Fräsen als kostengünstigere alternative Managementmethoden ebenso in der Lage sind, den lokalen und regionalen floristischen Artenpool zu erhalten, wie die konventionelle jährliche Mahd. Zu diesem Zweck wurden auf unterschiedlich genutzten Probeflächen Präsenz/Absenz-Daten der vorkommenden Pflanzenarten erfasst sowie abiotische Parameter wie Boden- und klimatische Faktoren und die jeweilige Art der Bewirtschaftung aufgenommen. Für ausgewählte Arten wurden verschiedene biologische Merkmale ermittelt, auf Grund derer eine Einteilung der Arten in biologische Gruppen möglich war. Mit Hilfe der schrittweisen logistischen Regression wurden die wichtigsten Habitatfaktoren identifiziert, die das Vorkommen dieser funktionellen Pflanzengruppen (PFGs) bestimmen. Desweiteren wurden Habitatmodelle erstellt. Anhand der Modelle ist es möglich, die Vorkommenswahrscheinlichkeit der PFGs unter bestimmten Umweltbedingungen und Bewirtschaftungsregimes vorherzusagen und somit Aussagen zur Aussterbewahrscheinlichkeit der PFGs unter den untersuchten Managementmaßnahmen zu treffen.

Item Type:	Thesis (PhD)
Uncontrolled Keywords:	[Keine Schlagwörter von Autor/in vergeben.]
Controlled Keywords:	Funktionelle Pflanzengruppe, Habitatmodell
Subjects:	Science and mathematics > Life sciences, biology
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science
Date Deposited:	17 Jan 2013 14:14
Last Modified:	08 Jul 2013 13:03
URI:	https://oops.uni-oldenburg.de/id/eprint/130
URN:	urn:nbn:de:gbv:715-oops-1606
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